Zurich se apoya en la inteligencia artificial para luchar contra el fraude

Zurich Seguros ha empezado a aplicar ZFinder, un nuevo modelo predictivo basado en inteligencia artificial para incrementar las tasas de detección de reclamaciones fraudulentas, reducir la proporción de reclamaciones investigadas que no son fraude y ofrecer un mejor servicio a los clientes honestos. Tras resultar satisfactorias las pruebas realizadas en el ámbito de los seguros de Hogar (se han duplicado los casos detectados), Zurich lo extenderá a otros ramos; labor supervisada por su equipo de investigación interno.

ZFinder automatiza y optimiza la detección e investigación de las reclamaciones fraudulentas combinando big data y algoritmos machine learning. Gracias a estos sistemas, el modelo detecta las diferencias sospechosas al comparar los datos de miles de siniestros similares, y aprende de forma automática ganando en eficacia con cada análisis que realiza. En el caso de los seguros del hogar, los tipos de reclamaciones fraudulentas más frecuentes, según el nuevo sistema ZFinder, son: los siniestros simulados (47%), seguidos por casos excluidos de cobertura (22%) y la ocultación de daños preexistentes (17%).

“Gracias a este desarrollo interno, nos volvemos a situar a la vanguardia de la innovación en el sector asegurador. Mediante la transformación digital de un proceso tradicional, vamos a ser capaces de dar un mejor servicio: por un lado, podremos detectar más rápido las reclamaciones fraudulentas; y por el otro, protegeremos mejor a nuestros clientes”, ha indicado Sonia Calzada, directora de Siniestros de Zurich.


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